Как использовать метод numpy.isposinf() в Python на примерах

Функция isposinf() в Numpy проверяет, является ли элемент положительной бесконечностью. Функция isposinf() определена в numpy, которую можно импортировать как import numpy as np, и мы можем создавать многомерные массивы.

Функция numpy isposinf() возвращает результат в логических значениях для скалярных значений и в логическом массиве для входных данных логического массива.

Рассмотрим, как использовать метод numpy.isposinf() в Python.

Содержание

Синтаксис
Параметры
Возвращаемое значение
Примеры программ с методом isposinf() в Python

Синтаксис

numpy.isposinf(array or the scalar value, out(output array))

1	numpy.isposinf(array or the scalar value, out(output array))

Параметры

Функция isposinf() принимает два параметра, один из которых является необязательным.

Первый параметр — это input array или input, для которого мы хотим проверить, является ли он +ve бесконечностью.
Второй — это n-dimensional array, который является необязательным. Это выходной массив, который помещается вместе с результатом.

Возвращаемое значение

Функция возвращает логический массив, который имеет результат, если мы передаем массив, и логическое значение True или False, если мы передаем скалярное значение в соответствии с переданным значением.

Примеры программ с методом isposinf() в Python

Напишите программу, показывающую работу функции isposinf() в Python.

# app.py

import numpy as np

# Scalar Values
print("Positive Infinity - : ", np.isposinf(933), "\n")
print("Positive Infinity - : ", np.isposinf(444), "\n")

# checking for infinity value
print("Positive Infinity - : ", np.isposinf(np.inf), "\n")
print("Positive Infinity - : ", np.isposinf(np.NINF), "\n")

# app.py

import numpy as np

# Scalar Values

print("Positive Infinity - : ", np.isposinf(933), "\n")

print("Positive Infinity - : ", np.isposinf(444), "\n")

# checking for infinity value

print("Positive Infinity - : ", np.isposinf(np.inf), "\n")

print("Positive Infinity - : ", np.isposinf(np.NINF), "\n")

Вывод:

python3 app.py
Positive Infinity -:  False

Positive Infinity -:  False

Positive Infinity -:  True

Positive Infinity -:  False

python3 app.py

Positive Infinity -: False

Positive Infinity -: True

Positive Infinity -: False

В этом примере мы видели, что, пропуская два скалярных значения в функции isposinf(), мы получаем False, поскольку оно не представляет никакой положительной бесконечности. Тем не менее, используя +ve бесконечных значений, мы получаем True.

Напишите программу для использования функции arange() и создайте массив, а затем проверьте каждое значение элементов, если оно положительно бесконечно.

См. следующий код.

# app.py

import numpy as np

a = np.arange(24).reshape(6, 4)
print("List: ")
print(a)
print("\n")
print("Positive Infinity: ")
print(np.isposinf(a))

# app.py

import numpy as np

a = np.arange(24).reshape(6, 4)

print("List: ")

print(a)

print("\n")

print("Positive Infinity: ")

print(np.isposinf(a))

Вывод:

python3 app.py
List:
[[ 0  1  2  3]
 [ 4  5  6  7]
 [ 8  9 10 11]
 [12 13 14 15]
 [16 17 18 19]
 [20 21 22 23]]


Positive Infinity:
[[False False False False]
 [False False False False]
 [False False False False]
 [False False False False]
 [False False False False]
 [False False False False]]

python3 app.py

List:

[[ 0 1 2 3]

[ 4 5 6 7]

[ 8 9 10 11]

[12 13 14 15]

[16 17 18 19]

[20 21 22 23]]

Positive Infinity:

[[False False False False]

[False False False False]

[False False False False]]

В приведенном выше примере кода мы можем видеть, что после создания массива с помощью функции np.arange() мы проверили каждый элемент, является ли он положительной бесконечностью.