Метод Matplotlib.pyplot.title() используется для указания заголовка отображаемой визуализации и отображает заголовок с использованием различных атрибутов.
Содержание
Синтаксис
|
1 |
Параметры
Функция matplotlib.pyplot.title() имеет один обязательный аргумент в качестве параметра:
- label: это обязательный аргумент. Принимает значения в строковом формате. В этом аргументе передается текст, который будет использоваться в качестве заголовка. Этот текст сохраняется как заголовок для осей.
- fontdict: свойства текста заголовка передаются в словарь для этого аргумента. Если ничего не передается, используется текстовое свойство заголовка по умолчанию.
- loc: в качестве значения принимает местоположение заголовка. Этот аргумент принимает 3 значения: центр, лево и право. Он описывает место, где должен храниться заголовок. По умолчанию он сохраняется как центр.
- y: принимает значения с плавающей запятой в качестве значений. Описывает расположение вертикальных осей для заголовка.
- pad: в этом аргументе передается смещение заголовка от вершины осей. Принимает значения с плавающей запятой в качестве значения для этого аргумента.
Возвращаемое значение
Функция title() возвращает текстовый экземпляр заголовка matplotlib в качестве возвращаемого значения.
Пример 1: как использовать метод matplotlib.pyplot.title()
|
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 |
# Importing matplotlib.pyplot as plt. import matplotlib.pyplot as plt # Importing numpy as np import numpy as np # create a numpy array for storing the x coordinates x = np.arange(0, 100, 10) # create a numpy array for storing the y coordinates y = np.arange(0, 100, 10) # pass the x coordinates and y coordinates into the plot() function plt.plot(x, y, '*-') # Xticks is defined plt.xticks([0, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100], [ 'A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I', 'J', 'K']) # The title for the line graph is kept using the title function plt.title("Title is: LINE GRAPH ", {'fontweight': 'bold', 'color': 'Red'}) # displaying the created graph using the show method plt.show() |
Выход
Пример 2: заголовок на точечной диаграмме
|
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 |
# Importing matplotlib.pyplot as plt. import matplotlib.pyplot as plt # Importing numpy as np import numpy as np # x coordinates are created x = np.array([5, 20, 10, 67, 99, 45, 32, 34, 42]) # y coordinates are created y = np.array([90, 80, 8, 20, 10, 90, 5, 99, 54]) # x1 coordinates are created x1 = np.array([10, 30, 15, 60, 50, 90, 40, 39, 62]) # y1 coordinates are created y1 = np.array([90, 80, 8, 20, 10, 90, 5, 99, 54]) # scatter plot is created plt.scatter(x, y, c="pink", linewidths=2, marker="^", edgecolor="green", s=50) plt.scatter(x1, y1, c="blue", linewidths=2, marker="*", edgecolor="yellow", s=150) # x axis is labeled as X-Axis plt.xlabel('X-Axis') # y axis is labeled as Y-Axis plt.ylabel('Y-Axis') # Title is kept for the Scatter plot plt.title('Scatter Plot Example', {"fontsize": 25, "color": "violet"}) # displaying the created graph using the show method plt.show() |
Выход
г
