Главная » Matplotlib

Метод Matplotlib.pyplot.pie — как построить круговую диаграмму

Время чтения 3 мин.

Метод Matplotlib.pyplot.pie() строит круговую диаграмму. С Pyplot вы можете использовать функцию pie() для рисования круговых диаграмм.

Содержание
  1. Синтаксис
  2. Параметры
  3. Возвращаемое значение
  4. Пример 1: как использовать метод Matplotlib.pyplot.pie()
  5. Пример 2: передача разных цветов
  6. Пример 3: начальный угол прохождения
  7. Пример 4: передача параметра Explode
  8. Пример 5: добавление тени
  9. Пример 6: добавление цветов
  10. Пример 7: добавление легенды
  11. Пример 8: легенда с заголовком

Синтаксис

1
2
3
4
matplotlib.pyplot.pie(x, explode=None, labels=None, colors=None,
     autopct=None, pctdistance=0.6, shadow=False, labeldistance=1.1, startangle=0,
     radius=1, counterclock=True, wedgeprops=None, textprops=None, center=(0, 0),
     frame=False, rotatelabels=False, *, normalize=True, data=None)

Параметры

Функция matplotlib.pyplot.pie() имеет один обязательный аргумент в качестве параметра:

  1. x: это обязательный аргумент. Он принимает массив в качестве значения. Этот массив состоит из размеров клина.
  2. explode: это необязательный аргумент. В этом аргументе передаются доли радиусов круговой диаграммы. Принимает массив в качестве значения.
  3. labels: в качестве значения принимает список. Этот аргумент принимает последовательность строк, содержащих метки каждого сегмента. Промаркированы для каждого клина.
  4. colors: принимает список в качестве значения. Этот аргумент принимает последовательность строк, содержащих цвета каждого сегмента. Эти цвета используются для каждого клина.
  5. autopct: в качестве значения этого аргумента принимает None, строку или функцию. Этот аргумент используется для обозначения клина их числовыми значениями.
  6. pctdistance: это соотношение между центром каждого сектора круговой диаграммы и началом текста, сгенерированного авторазметкой.
  7. shadow: этот аргумент принимает логическое значение в качестве значения для этого аргумента. Если True, то отбрасывается тень. По умолчанию установлено значение False.
  8. normalize: этот аргумент принимает логическое значение в качестве значения для этого аргумента. Если это правда, он делает полный круг, нормализуя x.
  9. labeldistance: этот аргумент принимает значение с плавающей запятой. Этот аргумент задает радиальное расстояние, на котором рисуются метки.
  10. startangle: принимает значения с плавающей запятой. Это угол, на который повернуто начало трубы.
  11. радиус: принимает значения с плавающей запятой. Это определяет радиус круга.
  12. counterclock: принимает логическое значение в качестве значения для этого аргумента. Он определяет направление круговой диаграммы и имеет два направления, по часовой стрелке или против часовой стрелки.
  13. bladeprops: в качестве значений принимает словарь. Этот словарь состоит из всех свойств клина.
  14. textprops: в качестве значений принимает словарь. Этот словарь состоит из всех свойств текстового объекта.
  15. center: принимает два значения с плавающей запятой. Это координата центра диаграммы.
  16. frame: в качестве значения этого аргумента принимает логическое значение. Если значение равно True, он строит рамку осей вместе с диаграммой. По умолчанию установлено значение False.
  17. rotatelabels: в качестве значения этого аргумента принимает логическое значение. Если значение равно True, все метки поворачиваются к соответствующим срезам.
  18. data: принимает строки в качестве значений. Он принимает индексируемый объект.

Возвращаемое значение

Функция matplotlib.pyplot.pie() возвращает три значения. Во-первых, возвращается последовательность патчей matplotlib экземпляра клина. И возвращается список меток. Наконец, если аргумент autopct передается с None, для числовых меток возвращается список текстовых экземпляров.

Пример 1: как использовать метод Matplotlib.pyplot.pie()

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
# Importing matplotlib.pyplot as plt.
import matplotlib.pyplot as plt
 
# Importing numpy as np
import numpy as np
 
# creating a subjects array for storing subject names
subjects = np.array( [ 'Maths','Science','Social','Computer science'] )
 
# Creating an array for storing the marks in each subejcts
marks = np.array( [ 90,60,70,98 ] )
 
# Creating pie chart using pie function
plt.pie( marks, labels=subjects )
 
# displaying the created graph using the show method
plt.show()

Выход

Круговая диаграмма Matplotlib

Пример 2: передача разных цветов

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
# Importing matplotlib.pyplot as plt.
import matplotlib.pyplot as plt
 
# Importing numpy as np
import numpy as np
 
# creating an array for storing students names
stud = np.array(['Ram', 'Shyam', 'Mohan', 'Hardik'])
 
# Creating arrays storing the marks of each stundents in various subjects
ram = [88, 98, 90, 89]
shyam = [80, 92, 85, 56]
mohan = [59, 68, 75, 80]
hardik = [69, 87, 77, 93]
 
# Total array is created
totals = np.array([sum(ram), sum(shyam), sum(mohan), sum(hardik)])
 
# Creating a color array
color = ['orange', 'green', 'cyan', 'red']
 
# Creating pie chart using pie function
plt.pie(totals, labels=stud, autopct='%1.2f%%', colors=color)
 
# displaying the created graph using the show method
plt.show()

Выход

Программа для создания круговой диаграммы с использованием matplotlib.pyplot.pie

Пример 3: начальный угол прохождения

Параметр startangle определяется углом в градусах, а угол по умолчанию равен 0:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
 
y = np.array([20, 20, 35, 25])
mylabels = ["BMW", "Audi", "Mercedez", "Jaguar"]
 
plt.pie(y, labels = mylabels, startangle = 90)
plt.show()
 

Выход

Начальный угол прохождения

Пример 4: передача параметра Explode

Параметр разнесения, если он указан, а не None, должен быть массивом с одним значением для каждого сегмента.

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
 
y = np.array([20, 20, 35, 25])
mylabels = ["BMW", "Audi", "Mercedez", "Jaguar"]
exploding = [0.2, 0, 0, 0]
 
plt.pie(y, labels = mylabels, explode=exploding)
plt.show()
 

Выход

Передача параметра разнесения

Пример 5: добавление тени

Вы можете добавить тень к круговой диаграмме, установив для параметра shadows значение True.

1
2
3
4
5
6
7
8
9
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
 
y = np.array([20, 20, 35, 25])
mylabels = ["BMW", "Audi", "Mercedez", "Jaguar"]
exploding = [0.2, 0, 0, 0]
 
plt.pie(y, labels = mylabels, explode = exploding, shadow = True)
plt.show()

Выход

Добавление тени

Пример 6: добавление цветов

Вы можете установить цвет каждого сегмента с помощью параметра colors.

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
 
y = np.array([20, 20, 35, 25])
mylabels = ["BMW", "Audi", "Mercedez", "Jaguar"]
mycolors = ["red", "green", "yellow", "maroon"]
 
plt.pie(y, labels = mylabels, shadow = True, colors = mycolors)
plt.show()
 

Выход

Добавление цветов

Пример 7: добавление легенды

Чтобы добавить список объяснений для каждого клина, используйте функцию legend():

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
 
y = np.array([20, 20, 35, 25])
mylabels = ["BMW", "Audi", "Mercedez", "Jaguar"]
 
plt.pie(y, labels = mylabels)
plt.legend()
plt.show()
 

Выход

Пример добавления легенды

Пример 8: легенда с заголовком

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
 
y = np.array([20, 20, 35, 25])
mylabels = ["BMW", "Audi", "Mercedez", "Jaguar"]
 
plt.pie(y, labels = mylabels)
plt.legend(title = "Four Cars:")
plt.show()
 

Выход

Легенда с заголовком

Оцените статью
К. Поляков

Автор статей и разработчик, делюсь знаниями.

Программирование на Python
Вам также будет полезно изучить
Метод Matplotlib.pyplot.scatter() в Python
Метод Matplotlib.pyplot.text()
Метод Matplotlib.pyplot.xticks() с примерами
Метод Matplotlib.pyplot.title() и примеры