2 способа как преобразовать кортеж в массив в Python

Существуют следующие методы преобразования кортежа в массив в Python.

Использование функции numpy.asarray();
И numpy.array().

Содержание

Способ 1: использование numpy.asarray()
Пример
Преобразование кортежа списков в массив
Способ 2: использование np.array()
Принятие списка Python как массив

Способ 1: использование numpy.asarray()

Чтобы преобразовать кортеж в массив в Python, вы можете использовать функцию numpy.asarray(). Например, numpy.asarray((11, 21, 19)) возвращает [11 21 19].

Пример

import numpy as np

tup =(11, 21, 19, 18, 46, 29)
print(tup)
print(type(tup))

print("After converting Python tuple to array")

arr = np.asarray(tup)
print(arr)
print(type(arr))

import numpy as np

tup =(11, 21, 19, 18, 46, 29)

print(tup)

print(type(tup))

print("After converting Python tuple to array")

arr = np.asarray(tup)

print(arr)

print(type(arr))

Выход

(11, 21, 19, 18, 46, 29)
<class 'tuple'>
After converting Python tuple to array
[11 21 19 18 46 29]
<class 'numpy.ndarray'>

(11, 21, 19, 18, 46, 29)

After converting Python tuple to array

[11 21 19 18 46 29]

В этом примере мы импортировали модуль numpy. Затем мы определили кортеж с помощью функции tuple().

Например, проверить тип данных можно с помощью функции type(). В ответ мы получили массив, используя функцию np.asarray() и передав кортеж в качестве аргумента. Если мы проверим тип данных возвращаемого значения, это массив numpy, который мы хотели.

Преобразование кортежа списков в массив

Чтобы преобразовать кортеж списков в массив, вы можете использовать функцию np.asarray(), а затем сгладить массив с помощью метода flatten(), чтобы преобразовать его в одномерный массив.

import numpy as np

tup =([11, 21, 19], [18, 46, 29])

print("After converting Python tuple of lists to array")

arr = np.asarray(tup)
print(arr)

fla_arr = arr.flatten()
print(fla_arr)

import numpy as np

tup =([11, 21, 19], [18, 46, 29])

print("After converting Python tuple of lists to array")

arr = np.asarray(tup)

print(arr)

fla_arr = arr.flatten()

print(fla_arr)

Выход

After converting Python tuple of lists to array
[[11 21 19]
 [18 46 29]]
[11 21 19 18 46 29]

After converting Python tuple of lists to array

[[11 21 19]

[18 46 29]]

[11 21 19 18 46 29]

numpy.asarray() преобразует кортеж списков в массив. Тем не менее, он создаст двумерный массив, и чтобы преобразовать его в одномерный массив, используйте метод array.flatten().

Способ 2: использование np.array()

Метод numpy.array() принимает объект Python в качестве аргумента и возвращает массив. Мы передадим объект кортежа функции np.array(), преобразуя этот кортеж в массив.

import numpy as np

tup =([11, 21, 19], [18, 46, 29])

print("After converting Python tuple to array using np.array()")

arr = np.array(tup)
print(arr)

print("After flattening the array")
fla_arr = arr.flatten()
print(fla_arr)

import numpy as np

tup =([11, 21, 19], [18, 46, 29])

print("After converting Python tuple to array using np.array()")

arr = np.array(tup)

print(arr)

print("After flattening the array")

fla_arr = arr.flatten()

print(fla_arr)

Выход

After converting Python tuple to array using np.array()
[[11 21 19]
 [18 46 29]]
After flattening the array
[11 21 19 18 46 29]

After converting Python tuple to array using np.array()

[[11 21 19]

[18 46 29]]

After flattening the array

[11 21 19 18 46 29]

Функция np.array() работает почти так же, как np.asarray() и возвращает преобразованный массив.

Принятие списка Python как массив

Если вы не хотите использовать массив numpy и создавать список в виде массива, используйте понимание списка для преобразования кортежа в массив.

lt = []

tup1 =(11, 19, 21)
tup2 =(46, 18, 29)

lt.append(tup1)
lt.append(tup2)

arr = [x for xs in lt for x in xs]
print(arr)

lt = []

tup1 =(11, 19, 21)

tup2 =(46, 18, 29)

lt.append(tup1)

lt.append(tup2)

arr = [x for xs in lt for x in xs]

print(arr)

Выход

[11, 19, 21, 46, 18, 29]

1	[11, 19, 21, 46, 18, 29]