Метод Pandas.ExcelWriter: создание и запись объектов в файлы Excel на Python

Python Pandas — это библиотека для анализа данных. Она может читать, фильтровать и переупорядочивать небольшие и большие наборы данных и выводить их в различных форматах, включая Excel. ExcelWriter() определен в библиотеке Pandas.

Содержание

Что такое функция Pandas.ExcelWriter() в Python?
Синтаксис
Параметры
Возвращаемое значение
Пример программы с Pandas ExcelWriter()
Что такое функция Pandas DataFrame to_excel()?
Запись нескольких DataFrames на несколько листов
Заключение

Что такое функция Pandas.ExcelWriter() в Python?

Метод Pandas.ExcelWriter() — это класс для записи объектов DataFrame в файлы Excel в Python. ExcelWriter() можно использовать для записи текста, чисел, строк, формул. Он также может работать на нескольких листах.Для данного примера необходимо, чтоб вы установили на свой компьютер библиотеки Numpy и Pandas.

Синтаксис

pandas.ExcelWriter(path, engine= None, date_format=None, datetime_format=None, mode=’w’,**engine_krawgs)

1	pandas.ExcelWriter(path, engine= None, date_format=None, datetime_format=None, mode=’w’,**engine_krawgs)

Параметры

Все параметры установлены на значения по умолчанию.

Функция Pandas.ExcelWriter() имеет пять параметров.

path: имеет строковый тип, указывающий путь к файлу xls или xlsx.
engine: он также имеет строковый тип и является необязательным. Это движок для написания.
date_format: также имеет строковый тип и имеет значение по умолчанию None. Он форматирует строку для дат, записанных в файлы Excel.
datetime_format: также имеет строковый тип и имеет значение по умолчанию None. Он форматирует строку для объектов даты и времени, записанных в файлы Excel.
Mode: это режим файла для записи или добавления. Его значение по умолчанию — запись, то есть ‘w’.

Возвращаемое значение

Он экспортирует данные в файл Excel.

Пример программы с Pandas ExcelWriter()

Вам необходимо установить и импортировать модуль xlsxwriter. Если вы используете блокнот Jupyter, он вам не понадобится; в противном случае вы должны установить его.

Напишем программу, показывающую работу ExcelWriter() в Python.

import pandas as pd
import numpy as np
import xlsxwriter

# Creating dataset using dictionary
data_set = {
    'Name': ['Rohit', 'Arun', 'Sohit', 'Arun', 'Shubh'],
    'Roll no': ['01', '02', '03', '04', np.nan],
    'maths': ['93', '63', np.nan, '94', '83'],
    'science': ['88', np.nan, '66', '94', np.nan],
    'english': ['93', '74', '84', '92', '87']}

# Converting into dataframe
df = pd.DataFrame(data_set)

# Writing the data into the excel sheet
writer_obj = pd.ExcelWriter('Write.xlsx',
                            engine='xlsxwriter')

df.to_excel(writer_obj, sheet_name='Sheet')

writer_obj.save()
print('Please check out the Write.xlsx file.')

import pandas as pd

import numpy as np

import xlsxwriter

# Creating dataset using dictionary

data_set = {

'Name': ['Rohit', 'Arun', 'Sohit', 'Arun', 'Shubh'],

'Roll no': ['01', '02', '03', '04', np.nan],

'maths': ['93', '63', np.nan, '94', '83'],

'science': ['88', np.nan, '66', '94', np.nan],

'english': ['93', '74', '84', '92', '87']}

# Converting into dataframe

df = pd.DataFrame(data_set)

# Writing the data into the excel sheet

writer_obj = pd.ExcelWriter('Write.xlsx',

engine='xlsxwriter')

df.to_excel(writer_obj, sheet_name='Sheet')

writer_obj.save()

print('Please check out the Write.xlsx file.')

Выход:

Please check out the Write.xlsx file.

1	Please check out the Write.xlsx file.

Содержимое файла Excel следующее.

В приведенном выше коде мы создали DataFrame, в котором хранятся данные студентов. Затем мы создали объект для записи данных DataFrame на лист Excel, и после записи данных мы сохранили лист. Некоторые значения в приведенном выше листе Excel пусты, потому что в DataFrame эти значения — np.nan. Чтобы проверить данные DataFrame, проверьте лист Excel.

Что такое функция Pandas DataFrame to_excel()?

Функция Pandas DataFrame to_excel() записывает объект на лист Excel. Мы использовали функцию to_excel() в приведенном выше примере, потому что метод ExcelWriter() возвращает объект записи, а затем мы используем метод DataFrame.to_excel() для его экспорта в файл Excel.

Чтобы записать один объект в файл Excel .xlsx, необходимо только указать имя целевого файла. Для записи на несколько листов необходимо создать объект ExcelWriter с именем целевого файла и указать лист в файле для записи.

На несколько листов можно записать, указав уникальное имя листа. При записи всех данных в файл необходимо сохранить изменения. Обратите внимание, что создание объекта ExcelWriter с уже существующим именем файла приведет к удалению содержимого существующего файла.

Мы также можем написать приведенный выше пример, используя Python с оператором.

import pandas as pd
import numpy as np
import xlsxwriter

# Creating dataset using dictionary
data_set = {
    'Name': ['Rohit', 'Arun', 'Sohit', 'Arun', 'Shubh'],
    'Roll no': ['01', '02', '03', '04', np.nan],
    'maths': ['93', '63', np.nan, '94', '83'],
    'science': ['88', np.nan, '66', '94', np.nan],
    'english': ['93', '74', '84', '92', '87']}

# Converting into dataframe
df = pd.DataFrame(data_set)

with pd.ExcelWriter('WriteWith.xlsx', engine='xlsxwriter') as writer:
    df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet')

print('Please check out the WriteWith.xlsx file.')

import pandas as pd

import numpy as np

import xlsxwriter

# Creating dataset using dictionary

data_set = {

'Name': ['Rohit', 'Arun', 'Sohit', 'Arun', 'Shubh'],

'Roll no': ['01', '02', '03', '04', np.nan],

'maths': ['93', '63', np.nan, '94', '83'],

'science': ['88', np.nan, '66', '94', np.nan],

'english': ['93', '74', '84', '92', '87']}

# Converting into dataframe

df = pd.DataFrame(data_set)

with pd.ExcelWriter('WriteWith.xlsx', engine='xlsxwriter') as writer:

df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet')

print('Please check out the WriteWith.xlsx file.')

Выход:

Please check out the WriteWith.xlsx file.

1	Please check out the WriteWith.xlsx file.

Вы можете проверить файл WriteWith.xlsx и просмотреть его содержимое. Это будет то же самое, что и файл Write.xlsx.

Запись нескольких DataFrames на несколько листов

В приведенном выше примере мы видели только один лист для одного фрейма данных. Мы можем написать несколько фреймов с несколькими листами, используя Pandas.ExcelWriter.

Давайте напишем пример, в котором мы создадим три DataFrames и сохраним эти DataFrames в файле multiplesheet.xlsx с тремя разными листами.

import pandas as pd
import numpy as np
import xlsxwriter

# Creating dataset using dictionary
data_set = {
    'Name': ['Rohit', 'Arun', 'Sohit', 'Arun', 'Shubh'],
    'Roll no': ['01', '02', '03', '04', np.nan],
    'maths': ['93', '63', np.nan, '94', '83'],
    'science': ['88', np.nan, '66', '94', np.nan],
    'english': ['93', '74', '84', '92', '87']}

data_set2 = {
    'Name': ['Ankit', 'Krunal', 'Rushabh', 'Dhaval', 'Nehal'],
    'Roll no': ['01', '02', '03', '04', np.nan],
    'maths': ['93', '63', np.nan, '94', '83'],
    'science': ['88', np.nan, '66', '94', np.nan],
    'english': ['93', '74', '84', '92', '87']}

data_set3 = {
    'Name': ['Millie', 'Jane', 'Michael', 'Bobby', 'Brown'],
    'Roll no': ['01', '02', '03', '04', np.nan],
    'maths': ['93', '63', np.nan, '94', '83'],
    'science': ['88', np.nan, '66', '94', np.nan],
    'english': ['93', '74', '84', '92', '87']}

# Converting into dataframe
df = pd.DataFrame(data_set)
df2 = pd.DataFrame(data_set2)
df3 = pd.DataFrame(data_set3)

with pd.ExcelWriter('multiplesheet.xlsx', engine='xlsxwriter') as writer:
    df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet')
    df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2')
    df3.to_excel(writer, sheet_name='Sheet3')

print('Please check out the multiplesheet.xlsx file.')

import pandas as pd

import numpy as np

import xlsxwriter

# Creating dataset using dictionary

data_set = {

'Name': ['Rohit', 'Arun', 'Sohit', 'Arun', 'Shubh'],

'Roll no': ['01', '02', '03', '04', np.nan],

'maths': ['93', '63', np.nan, '94', '83'],

'science': ['88', np.nan, '66', '94', np.nan],

'english': ['93', '74', '84', '92', '87']}

data_set2 = {

'Name': ['Ankit', 'Krunal', 'Rushabh', 'Dhaval', 'Nehal'],

'Roll no': ['01', '02', '03', '04', np.nan],

'maths': ['93', '63', np.nan, '94', '83'],

'science': ['88', np.nan, '66', '94', np.nan],

'english': ['93', '74', '84', '92', '87']}

data_set3 = {

'Name': ['Millie', 'Jane', 'Michael', 'Bobby', 'Brown'],

'Roll no': ['01', '02', '03', '04', np.nan],

'maths': ['93', '63', np.nan, '94', '83'],

'science': ['88', np.nan, '66', '94', np.nan],

'english': ['93', '74', '84', '92', '87']}

# Converting into dataframe

df = pd.DataFrame(data_set)

df2 = pd.DataFrame(data_set2)

df3 = pd.DataFrame(data_set3)

with pd.ExcelWriter('multiplesheet.xlsx', engine='xlsxwriter') as writer:

df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet')

df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2')

df3.to_excel(writer, sheet_name='Sheet3')

print('Please check out the multiplesheet.xlsx file.')

Выход:

Вы можете видеть, что есть три листа, и каждый лист имеет разные столбцы имени.

Функция to_excel() принимает имя листа в качестве параметра, и здесь мы можем передать три разных имени листа, и этот DataFrame сохраняется на соответствующих листах.

Заключение

Если вы хотите экспортировать Pandas DataFrame в файлы Excel, вам нужен только класс ExcelWriter(). Класс ExcelWrite() предоставляет объект записи, а затем мы можем использовать функцию to_excel() для экспорта DataFrame в файл Excel.