Функция numpy.pad() в Python - что делает и примеры

Функция numpy.pad() в Python заполняет массив значениями. Она возвращает новый массив с указанным отступом, примененным к краям каждой оси входного массива.

Содержание

Синтаксис
Аргументы
Пример 1
Пример 2

Синтаксис

numpy.pad(array, pad_width, mode = 'constant', **kwargs)

1	numpy.pad(array, pad_width, mode = 'constant', **kwargs)

Аргументы

array: это массив, в котором мы хотим выполнить заполнение.
pad_width: это комбинация начального и конечного размера элементов, которые мы хотим дополнить массивом.( 2, 4) Здесь 2 — размер отступа, который необходимо добавить в начале, а 4 — размер отступа, который необходимо добавить в конец массива.
Mode: режим, в котором функция должна дополнять значения массива. Некоторые режимы таковы:.

Constant — это режим по умолчанию, в котором значения дополняются. Он дополняется постоянным значением в массиве.
Edge — дополняется значением края массива. Первоначально он дополняется 0-м индексным элементом массива. В конце он дополняется последним элементом массива.
Linear_ramp — заполняет значения конечными и краевыми значениями линейным образом.
Maximum — заполняется максимальным элементом из списка.
Mean — средним значением из списка.
Median — медианным значением.
Minimum — заполняется минимальным элементом из списка.
Wrap — начальное значение дополняется последним, а конечные значения используются для заполнения начала.
Empty — заполняется неопределенными значениями.
Reflect — дополняется отражением массива.
Symmetric — дополняет отражение края матрицы.
constant_values — значения задаются кортежами, такими как(2, 3) здесь, 2 дополняется в начале массива, а 3 дополняется в конце.
end_values — используется вместе с линейной рампой для задания предела.
Reflect_type — есть два типа, нечетные и четные.

Пример 1

# import numpy as np
import numpy as np

# creating an array and storing values
arr = [1, 4, 5, 6, 9]

# creating a padded array
res = np.pad(arr,(2, 4), "constant", constant_values=(10, 0))
print(res)

# import numpy as np

import numpy as np

# creating an array and storing values

arr = [1, 4, 5, 6, 9]

# creating a padded array

res = np.pad(arr,(2, 4), "constant", constant_values=(10, 0))

print(res)

Выход

[10 10 1 4 5 6 9 0 0 0 0]

1	[10 10 1 4 5 6 9 0 0 0 0]

В этой программе мы импортировали библиотеку numpy. Затем мы передали массив как arr. Размер отступа 2, 4. Начальный отступ 2 и 3 в конце. Режим задан как постоянный, а постоянные значения равны 10 и 0.

Пример 2

import numpy as np

# creating an array and storing values
arr = [1, 4, 5, 6, 9]

# creating a padded array
res = np.pad(arr,(2, 4), 'maximum')
print(res)