Функция numpy.isneginf() в Python и примеры проверки отрицательной бесконечности

Функция Numpy isneginf() в Python проверяет, является ли элемент отрицательной бесконечностью. Функция isneginf() содержит два параметра, один из которых является необязательным и возвращает логическое значение.

Мы также можем передавать массивы, чтобы проверить, принадлежат ли элементы, присутствующие в массиве, к бесконечному классу -ve. Если это не бесконечность, метод возвращает False, в противном случае — True.

Содержание

Синтаксис
Параметры
Возвращаемое значение
Примеры

Синтаксис

numpy.isneginf(array or the scalar value, out(output array))

1	numpy.isneginf(array or the scalar value, out(output array))

Параметры

Функция Numpy isneginf() принимает два параметра, один из которых является необязательным.

Первый параметр — это input array или input, который мы хотим проверить, является ли он бесконечностью.
Второй параметр — это n-мерный массив, который является необязательным.

Возвращаемое значение

Функция Numpy isneginf() возвращает логический массив, если мы передаем массив. Функция возвращает логическое значение True или False, если мы передаем скалярное значение в соответствии с заданным значением.

Примеры

Напишем программу, показывающую работу функции isneginf() в Python.

# app.py

import numpy as np

# Scalar Values
print("Negative Infinity - ", np.isneginf(933), "\n")
print("Negative Infinity - ", np.isneginf(444), "\n")

# checking for infinity value
print("Negative Infinity - ", np.isneginf(np.inf), "\n")
print("Negative Infinity - ", np.isneginf(np.NINF), "\n")

# app.py

import numpy as np

# Scalar Values

print("Negative Infinity - ", np.isneginf(933), "\n")

print("Negative Infinity - ", np.isneginf(444), "\n")

# checking for infinity value

print("Negative Infinity - ", np.isneginf(np.inf), "\n")

print("Negative Infinity - ", np.isneginf(np.NINF), "\n")

Вывод:

python3 app.py
Negative Infinity -  False

Negative Infinity -  False

Negative Infinity -  False

Negative Infinity -  True

python3 app.py

Negative Infinity - False

Negative Infinity - True

В этом примере мы видели, что, пропуская два скалярных значения в функции isneginf(), мы получаем false, поскольку она не представляет никакой отрицательной бесконечности, но используя -ve бесконечные значения, мы получаем True.

Напишем программу для создания массива и проверки каждого значения элементов, является ли оно отрицательной бесконечностью или нет.

См. следующий код.

# app.py

import numpy as np

a = np.arange(24).reshape(6, 4)
print("List = ", a)
print("\n")
print("Negative Infinity: ", np.isneginf(a))

# app.py

import numpy as np

a = np.arange(24).reshape(6, 4)

print("List = ", a)

print("\n")

print("Negative Infinity: ", np.isneginf(a))

Вывод:

python3 app.py
List =  [[ 0  1  2  3]
 [ 4  5  6  7]
 [ 8  9 10 11]
 [12 13 14 15]
 [16 17 18 19]
 [20 21 22 23]]


Negative Infinity:  [[False False False False]
 [False False False False]
 [False False False False]
 [False False False False]
 [False False False False]
 [False False False False]]

python3 app.py

List = [[ 0 1 2 3]

[ 4 5 6 7]

[ 8 9 10 11]

[12 13 14 15]

[16 17 18 19]

[20 21 22 23]]

Negative Infinity: [[False False False False]

[False False False False]

[False False False False]]

В приведенном выше примере мы видим, что, создав список из 24 элементов, мы проверили каждый элемент, является ли он отрицательной бесконечностью. Можно сказать, что все элементы не являются отрицательной бесконечностью на выходе.