Как использовать функцию numpy.isinf() в Python

Функция isinf() определена в библиотеке numpy, которую можно импортировать как import numpy as np, и мы можем создать многомерный массив и получить другую математическую статистику.

Содержание

Что такое функция numpy.isinf() в Python?
Синтаксис
Параметры
Возвращаемое значение
Примеры программ с методом isinf() в Python
Пример 1
Пример 2

Что такое функция numpy.isinf() в Python?

Numpy.isinf() — это библиотечная функция numpy в Python, используемая для поэлементного тестирования положительной или отрицательной бесконечности. Метод isinf() возвращает логический массив той же формы, что и x. Возвращает True, если x == +/-inf, иначе False.

Функция np.isinf() проверяет, является ли элемент положительной или отрицательной бесконечностью. Функция isinf() принимает два параметра, один из которых является необязательным. Мы также можем передать массивы, чтобы проверить, принадлежат ли элементы, присутствующие в массиве, к классу +ve infinity или -ve. Если это не +ve или -ve бесконечность, метод возвращает False, иначе True. Итак, функция isinf() возвращает логические значения.

Синтаксис

numpy.isinf(array or the scalar value, out(output array))

1	numpy.isinf(array or the scalar value, out(output array))

Параметры

Функция Numpy isinf() принимает два параметра, один из которых является необязательным.

Первый параметр — это входной массив или вход, который мы хотим проверить, является ли он бесконечностью +ve или бесконечностью —ve.
Второй параметр — это n-мерный массив, который является необязательным. Это выходной массив, который помещается вместе с результатом.

Возвращаемое значение

Функция isinf() возвращает логический массив, который получается, если мы передаем массив и логическое значение true или false, если мы передаем скалярное значение.

Примеры программ с методом isinf() в Python

Напишем программы, показывающую работу функции isinf() в Python.

Пример 1

# app.py

import numpy as np

print("Infinity - : ", np.isinf(933), "\n")  # Scalar Values

print("Infinity - : ", np.isinf(444), "\n")

print("Infinity - :", np.isinf(np.inf), "\n")  # checking for infinity value

print("Infinity - :", np.isinf(np.NINF), "\n")

# app.py

import numpy as np

print("Infinity - : ", np.isinf(933), "\n") # Scalar Values

print("Infinity - : ", np.isinf(444), "\n")

print("Infinity - :", np.isinf(np.inf), "\n") # checking for infinity value

print("Infinity - :", np.isinf(np.NINF), "\n")

Выход:

python3 app.py
Infinity - :  False

Infinity - : False

Infinity - : True

Infinity - : True

python3 app.py

Infinity - : False

Infinity - : True

В этом примере мы видели, что обходя два скалярных значения в функции isinf(), мы получаем False, так как оно не представляет ни положительную, ни отрицательную бесконечность. Тем не менее, используя бесконечные значения, мы получаем True.

Пример 2

Давайте посмотрим на другой пример, в котором создадим массив numpy, используя функцию np arange().

Напишем программу для использования функции isinf() со значениями математического модуля.

# app.py

import math as m

# For finite values
print("Infinity:- ", m.isinf(999))
print("Infinity:- ", m.isinf(-999))

# For not a number and +ve infinity and -ve infinity values
print("Infinity:- ", m.isinf(float("nan")))
print("Infinity:- ", m.isinf(float("inf")))
print("Infinity:- ", m.isinf(float("-inf")))

# app.py

import math as m

# For finite values

print("Infinity:- ", m.isinf(999))

print("Infinity:- ", m.isinf(-999))

# For not a number and +ve infinity and -ve infinity values

print("Infinity:- ", m.isinf(float("nan")))

print("Infinity:- ", m.isinf(float("inf")))

print("Infinity:- ", m.isinf(float("-inf")))

Выход:

python3 app.py
Infinity:-  False
Infinity:-  False
Infinity:-  False
Infinity:-  True
Infinity:-  True

python3 app.py

Infinity:- False

Infinity:- True

В этом примере мы видим, что мы использовали математический модуль Python, и выходные значения получают разные наборы значений True и False в соответствии со значениями, переданными в функцию.